如果長期研究Google演算法的人應該都知道，Google在一段時間就會進行重大更新，有時候還會增加新的演算法，例如今天這篇文章要介紹的Bert演算法。
Bert演算法是什麼？改變了搜尋引擎哪些事情？做網站或內容行銷的人又該如何去應對？這篇文章將不藏私分享給你！
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Bert演算法是什麼？
Bert演算法在2019年10月21日被Google正式推出，一開始先以英語市場為主，目前為止已經增加到70種語言，包含台灣使用的繁體中文。
如果真的要說Bert是什麼，他其實是一種以搜尋引擎較不易辨識的字義，去輔助Google更好利用上下文判斷句子的工具，如此一來才能更了解使用者的搜尋意圖。
Bert演算法影響的範圍有哪些？實際案例分析
看完以上的說明，相信大家仍會一頭霧水，所以接下來我們要透過實際案例做分析。Bert演算法影響的範圍主要有兩個部分，第一是搜尋結果，第二是精選摘要。
1. 搜尋結果：假設搜尋「2019 brazil traveler to usa need a visa (2019年巴西旅客到美國需要簽證)」，原本的演算法忽略了「to」這個單字，所以搜尋結果變成「美國人到巴西旅遊 簽證」的相關資料；有了Bert演算法後，因為有正確理解使用者輸入關鍵字的意思，所以就會找到對的資訊，如下圖。
2. 精選摘要：假設我們搜尋「parking on a hill with no curb (停在沒有路邊的山坡上)」，在沒有Bert的情況下，因為搜尋結果忽略「no」這個單字，所以給予的精選摘要答案變成「在山坡上停車」，而這樣的結果造成使用者體驗很差；後來經由演算法的改良，搜尋出來的結果才會比較符合使用者要找的資訊。
以上分享的是Google官方提供的案例，接下來我們要分享台灣/繁體中文的搜尋結果：
這是一個很明顯還沒有被Bert優化過的案例，但也可能是因為還沒有人搜尋過類似關鍵字而得不到想要解答的關係。
從上圖我們可以看到使用者搜尋的關鍵字是「台灣 大飯店」，不難猜測他應該是想找全台灣的大飯店有哪幾間；可是Google給出的搜尋結果卻是「台灣大飯店」這間飯店的相關資訊，那麼對於輸入這個關鍵字的使用者來說，他的搜尋體驗就很差。
當然遇到這樣的問題也不是沒有解法，使用者只需要嘗試輸入其他類似字義的關鍵字，像是「台灣 大飯店 推薦」、「台灣 星級飯店」等，應該就可以找到他需要的結果。
我需要優化Bert嗎？
既然Google增加了新的演算法，那就表示對於搜尋結果和SEO排名多少會有一些影響，那身為網站工程師或從事內容行銷的人需要做些什麼優化或改變嗎？
答案是：不需要，也無從改變。
首先，新增了Bert大約只影響10%的搜尋結果，也就是前面我們說的，將那些不正確的搜尋結果導向正確之路而已，對於本身就提供正確資訊的網站來說反而是好事。
其次，Google增加Bert是為了讓他的搜尋引擎更符合使用者需求，而不是讓眾網站去改變他們的策略。請再三記得，只要網站提供「優質的內容」，無論Google做什麼改變，你都不需要太擔心。
